¿Cómo aumentar las ventas online con Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial permite sacar el máximo partido del mundo digital y del comercio electrónico en general, sin importar los productos o servicios que ofrezcamos. Además, puede aplicarse a cualquier negocio, ya que incide directamente en la experiencia de usuario y en la inteligencia de cliente.

Entre 2016 y 2019, las compras online aumentaron casi un 80% en España, pasando de 6.500 millones de euros a 11.700 millones de euros. Compras que ya representan el 2% del gasto total de los gastos de una familia promedio. Esto no hace sino demostrar lo importante que son actualmente los canales de venta online para todo tipo de negocios, siendo incluso el principal medio de ventas de numerosas empresas.

Pero, ¿qué es lo que ofrece el comercio online? Datos. Cada transacción va acompañada de una enorme cantidad de información sobre el comprador, lo que resulta de gran utilidad para las marcas a la hora de sacar el máximo partido al Big Data y convertir esta información en oportunidades de negocio gracias a la Inteligencia Artificial.

La mayor ventaja de los métodos de la Inteligencia Artificial es que permiten gestionar enormes volúmenes de datos, detectar relaciones entre variables que un humano no podría y llevar a cabo predicciones muy interesantes. Lo que, en combinación, con la formación y experiencia de los expertos del propio negocio, puede ayudar a sugerir cambios en modelos predictivos en función de cómo se comportan los datos que analizamos continuamente.

Pero, la Inteligencia Artificial permite además sacar el máximo provecho del comercio electrónico y del mundo virtual en general, independientemente de si vendemos productos tecnológicos, de moda, alimentarios, de seguros, muebles, ocio, viajes o libros. Cualquier negocio puede disfrutar de sus ventajas para mejorar la experiencia de sus potenciales clientes y aumentar las ventas. A lo que hay que añadir que este tipo de técnicas permiten mejorar notablemente la gestión del inventario y de los procesos de logística.

8 aspectos donde más pueden mejorar las ventas y la experiencia de cliente

A continuación te explicamos cuáles son los 8 aspectos donde mayor impacto puede generar la aplicación de la Inteligencia Artificial para mejorar los resultados de ventas y la experiencia de cliente.

1. Inteligencia de cliente

Conocer al cliente permite planificar mejor las diferentes acciones de marketing. Pero, para ello, es muy importante que se realice una buena labor de recopilación de datos de todo lo que sucede en nuestra página web. Y no sólo de los clientes reales o de los visitantes, sino también de aquellos que marcan nuestros artículos como favoritos o realizan cualquier otra acción dentro de la tienda. Gracias a la Inteligencia Artificial, podemos aprovechar esos datos para hacer segmentaciones o confeccionar perfiles que nos ayuden a ofrecer una mejor experiencia a los usuarios, de modo que nuestras ventas aumenten.

2. Mejora en las recomendaciones

Después de haber comprado un artículo específico, es habitual recibir un email de la misma tienda con ofertas o información sobre otros modelos distintos de auriculares. Se trata de una técnica de venta que llevan a cabo incluso las grandes marcas de comercio electrónico. Ser capaz de mejorar esta estrategia, sugiriendo productos que se ajusten al perfil del consumidor, puede conllevar un significativo aumento en el retorno de la inversión y una notable mejora en la experiencia del usuario.

3. Previsión de compra de materias primas

La previsión de compra de los materiales necesarios para la fabricación de nuestros productos está directamente relacionada con la previsión de demanda y stocks. Un factor de gran importancia para las empresas que abarcan desde la fabricación a la venta de los productos. Un procedimiento que, hoy en día, gracias a métodos como series temporales o diversas técnicas como el machine learning, puede solucionarse con una mayor precisión, lo que ayuda a disminuir y a controlar mejor los gastos.

Pero la logística también es un elemento clave. Transportar los pedidos desde el almacén hasta el domicilio de los clientes puede suponer una gran diferencia en función de cómo se realiza el proceso. Gracias a la Inteligencia Artificial, podemos mejorar aspectos como las rutas a seguir, el modo de carga de los vehículos, la gestión de la flota de reparto o el orden de entrega.

4. Previsión de la demanda

Una de las mayores preocupaciones del comercio en general es poder estimar las ventas que se van a tener. Los algoritmos de Inteligencia Artificial también hacen que esta labor resulte mucho más sencilla y que los resultados sean más cercanos a la realidad.

La gestión del inventario es una cuestión estrechamente ligada a la previsión de la demanda donde la aplicación de la Inteligencia Artificial puede implicar una importante ventaja. Incluso en las tiendas online hay que tener almacenados los productos y optimizar las cantidades es fundamental para evitar tener que acabar grandes volúmenes de productos a precios de saldo.

5. Cross selling o venta cruzada

La Inteligencia Artificial es una magnífica herramienta para el análisis de perfiles y la búsqueda de correlaciones.  Sus algoritmos mejoran considerablemente la capacidad de acierto a la hora de sugerir productos a los visitantes de la web, por ejemplo, ofreciendo otros productos que encajen con sus gustos, su ubicación geográfica o lo que han adquirido otros compradores de perfiles similares. Esto puede proporcionarnos una compra extra de productos que inicialmente no iban a ser incluidos en el carrito.

6. Modelos de propensión de compra en base al perfil

Aunque la venta cruzada suele centrarse en clientes que ya han tomado la decisión de compra y se encuentran en pleno proceso, la Inteligencia Artificial también puede resultarnos muy útil para identificar a aquellos potenciales clientes que son más propensos a adquirir determinados productos en función de su perfil.

7. Personalización de ofertas y optimización de estrategias

Gracias a los resultados de los modelos de propensión de compra y a la información de perfiles, podemos poner en marcha estrategias de marketing proactivas mejor enfocadas al no tratarse de consumidores masivos, sino de microsegmentos hasta llegar al grado de personalización.

8. Modelos Next Best Action

Las ventajas de la Inteligencia Artificial ayudan a que los modelos next best action, es decir, aquellos que sugieren la mejor acción a realizar con cada usuario en cada momento según la finalidad que perseguimos.