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Cripto247
Sep 14, 2026 5:44 PM

Muriel Médard sostiene que las matemáticas clásicas y una técnica de codificación podrían ayudar a proteger las blockchains frente a la amenaza cuántica.

Las redes blockchain como Bitcoin y Ethereum no necesitan esperar el desarrollo de computadoras cuánticas para garantizar su seguridad frente a la llegada de esta tecnología, ya que la matemática clásica ofrece las herramientas necesarias para protegerlas. 

Así lo afirmó la investigadora Muriel Médard, profesora del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) y cofundadora de la firma Optimum, al abordar el debate sobre el impacto que el cómputo avanzado tendrá en los algoritmos de cifrado de las criptomonedas.

"Las blockchains no necesitan computadoras cuánticas para ser resistentes a lo cuántico; la matemática clásica ya nos proporciona las herramientas", sostuvo Médard al analizar la capacidad de respuesta que poseen los sistemas distribuidos actuales.

Médard plantea que la protección de las redes blockchain frente a la computación cuántica no requiere hardware cuántico, sino nuevos enfoques de criptografía y codificación. Su propuesta se basa en Random Linear Network Coding (RLNC), una técnica desarrollada durante más de dos décadas en su laboratorio del MIT.

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El debate cobra relevancia ante la preocupación latente en el ecosistema cripto sobre la posibilidad de que futuras computadoras de alta potencia logren vulnerar las claves privadas o alterar el consenso de redes como Bitcoin y Ethereum. Sin embargo, la perspectiva planteada desde el ámbito académico sugiere que los modelos criptográficos vigentes y las funciones de codificación matemática permiten diseñar estructuras defensivas efectivas con la infraestructura disponible en la actualidad.

¿Por qué la computación cuántica representa un riesgo?

La criptografía utilizada actualmente se apoya en problemas matemáticos difíciles de resolver para las computadoras convencionales. Sin embargo, el algoritmo de Shor, presentado en 1994, demostró que una computadora cuántica suficientemente potente podría resolver algunos de esos problemas de manera mucho más eficiente.

De allí surgió la criptografía poscuántica (PQC), que busca utilizar problemas matemáticos resistentes a futuros ataques cuánticos. Médard señala que sistemas como McEliece representan uno de los enfoques clásicos, aunque su aplicación puede implicar un elevado costo computacional.

El ecosistema blockchain ya comenzó a estudiar alternativas. Según Médard, la Fundación Ethereum respaldó al grupo ZKnox para investigar soluciones poscuánticas de código abierto, mientras Algorand utiliza firmas FALCON para proteger el historial de su cadena.

RLNC: una alternativa para reducir el costo

La propuesta de Médard consiste en utilizar Random Linear Network Coding (RLNC) para evitar que sea necesario cifrar cada fragmento de información de una red.

La técnica divide los datos en ecuaciones codificadas que pueden combinarse y recombinarse durante su transmisión. Según la especialista, cifrar solo una parte de esas ecuaciones permitiría extender la protección al conjunto de datos.

En el ejemplo planteado, cifrar una de cada diez ecuaciones permitiría proteger todo el conjunto y reducir en un 90% la carga computacional asociada al cifrado. La técnica podría aplicarse a distintos niveles de la infraestructura Web3.

Médard también plantea utilizar RLNC como una capa de protección para la propagación y almacenamiento de información en las blockchains, con el objetivo de prepararlas antes de que existan computadoras cuánticas capaces de representar una amenaza concreta.

“No hay nada cuántico en la seguridad poscuántica. Todo es codificación. Matemáticas de lápiz y papel. A pesar de lo que puedas pensar, no necesitas una máquina cuántica para estar protegido frente a ellas”, sostuvo la especialista.

Su argumento central es que las blockchains no necesitan esperar a la llegada de las computadoras cuánticas para comenzar a protegerse. Las herramientas matemáticas para desarrollar esa defensa, sostiene Médard, ya existen.

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