Charles Hoskinson: "La IA desplazará a los humanos para 2035" y las Big Tech lo saben

Charles Hoskinson, fundador de Cardano y CEO de Input Output Global, afirmó que los agentes de inteligencia artificial serán más relevantes que los seres humanos para 2035, y que empresas como Google, Amazon y Meta están "aterrorizadas" ante esa perspectiva.

Las declaraciones de Hoskinson, realizadas durante su participación en el Consensus Miami 2026, conectan el debate sobre inteligencia artificial con el ecosistema cripto de manera directa.

"Las Big Tech están aterrorizadas porque los agentes de IA no van a comportarse como humanos cuando se enfrenten a anuncios", declaró Hoskinson.

La afirmación apunta a un problema estructural para el modelo de negocios de las grandes plataformas: si los agentes de IA consumen información y ejecutan tareas sin necesidad de interfaces publicitarias, el modelo de monetización que financia a Google, Meta y Amazon pierde gran parte de su base.

Hoskinson encuadra esta transición como una oportunidad para las redes blockchain, que por diseño permiten transacciones entre agentes autónomos sin intermediarios. Para el fundador de Cardano, la infraestructura de contratos inteligentes es la capa natural sobre la que operarán los agentes de IA cuando necesiten pagos, acuerdos o coordinación entre sí.

El argumento de Hoskinson se apoya en una tendencia real del mercado. En 2025, el sector de "agentes de IA" cripto creció con fuerza: proyectos como Bittensor, Fetch.ai y otros tokens vinculados a inteligencia artificial descentralizada capitalizaron miles de millones de dólares en meses. 

La idea central es que los agentes de IA necesitan sistemas de pago nativos digitales para operar entre sí, y las criptomonedas son la infraestructura natural para ese tipo de transacciones programables y automáticas.

Bittensor, mencionado en esta edición como uno de los tokens con mayor ganancia semanal (entre el 14% y el 17%), es precisamente un proyecto de red de IA descentralizada. El mercado ya está valorando esa convergencia.

La proyección a 2035 es especulativa por definición: Hoskinson no ofrece una métrica concreta para medir "relevancia" de los agentes de IA frente a los humanos. Lo que sí es verificable es la dirección de la tendencia. Los modelos de lenguaje grandes ya ejecutan tareas que antes requerían trabajo humano, y la adopción de agentes autónomos en finanzas crece a un ritmo que los reguladores no pueden ignorar.

La CNMV española publicó en abril una guía sobre los riesgos del uso de IA sin supervisión humana en decisiones de inversión, una señal de que los organismos reguladores ya perciben el cambio que Hoskinson describe.

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