¿La inteligencia artificial amenaza a la minería de Bitcoin? El debate que divide a la industria

El crecimiento acelerado de la infraestructura de inteligencia artificial abrió un nuevo debate dentro del ecosistema cripto: qué impacto podría tener en la minería de Bitcoin la creciente competencia por electricidad y centros de datos.

El punto de discusión surge porque ambas industrias compiten por el mismo recurso clave: energía eléctrica a gran escala. A medida que empresas tecnológicas y proveedores de nube invierten miles de millones de dólares en infraestructura para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial, algunos operadores de minería comenzaron a evaluar si resulta más rentable destinar sus instalaciones a servicios de cómputo para IA.

En ese contexto, el trader cripto Ran Neuner afirmó recientemente que la inteligencia artificial se está convirtiendo en el mayor competidor de la minería de Bitcoin, principalmente por su capacidad de pagar más por el mismo suministro energético.

Según explicó, los ingresos de la minería de Bitcoin por megavatio pueden oscilar entre 57 y 129 dólares, mientras que los centros de datos dedicados a inteligencia artificial pueden generar entre 200 y 500 dólares por megavatio. Esa diferencia de rentabilidad está empujando a algunos actores del sector a reconsiderar su modelo de negocio.

En las últimas semanas se conocieron varios movimientos en esa dirección. La empresa Core Scientific obtuvo una línea de crédito que podría alcanzar los 1.000 millones de dólares para expandir servicios vinculados al hospedaje de infraestructura de IA. Por su parte, MARA Holdings presentó documentación ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos que indica la posibilidad de vender parte de sus reservas de Bitcoin en el marco de una estrategia relacionada con inteligencia artificial.

A esto se suma un acuerdo firmado por Hut 8 para desarrollar infraestructura de IA junto a Google, así como decisiones estratégicas de otras compañías del sector. Cipher Mining redujo su tasa de hash para priorizar proyectos de cómputo vinculados a inteligencia artificial, mientras que el cofundador de Bitmain, Jihan Wu, también se orientó hacia ese campo.

Para Neuner, esta tendencia puede intensificarse si la rentabilidad relativa de la inteligencia artificial continúa siendo superior. Desde esa perspectiva, cada vez más mineros podrían abandonar temporalmente la red para dedicar sus recursos a otras actividades más lucrativas.

Sin embargo, no todos comparten una visión alarmista sobre el posible impacto en Bitcoin. Varios especialistas recuerdan que el propio diseño de la red contempla este tipo de escenarios.

El criptógrafo y pionero del ecosistema Adam Back explicó que, si parte de los mineros se retiran, el protocolo ajusta automáticamente la dificultad de minería. Ese mecanismo reduce la complejidad de los cálculos necesarios para encontrar nuevos bloques, lo que permite que los operadores restantes vuelvan a alcanzar niveles de rentabilidad.

Desde ese punto de vista, el sistema tiende a autorregularse. Cuando la dificultad baja, la minería vuelve a resultar atractiva para quienes disponen de electricidad barata o equipos eficientes.

El inversor Fred Krueger planteó una lógica similar: si la inteligencia artificial paga más por la electricidad, algunos mineros se desconectarán hasta que el ajuste de dificultad vuelva a equilibrar la ecuación económica.

Ese comportamiento forma parte del funcionamiento normal de la red y ya se observó en diferentes ciclos del mercado, especialmente durante periodos bajistas.

El debate también se vincula con la evolución reciente del hashrate de Bitcoin, una métrica que refleja la potencia computacional total dedicada a asegurar la red.

Según datos citados en el sector, el hashrate se redujo alrededor de 14,5% desde su pico registrado en octubre. Para quienes observan el fenómeno con preocupación, una menor participación de mineros podría aumentar el riesgo teórico de un ataque del 51%, una situación en la que un actor controla la mayoría de la potencia de cálculo de la red.

Neuner sostiene que, si bien el sistema ya atravesó episodios similares durante mercados bajistas, la diferencia actual sería la competencia directa por recursos energéticos con la industria de inteligencia artificial.

Otros analistas no comparten esa interpretación. El especialista en sostenibilidad y energía aplicada a Bitcoin Daniel Batten sostiene que, en varios casos, la expansión de la inteligencia artificial depende indirectamente de la infraestructura que desarrolló previamente la industria de minería.

Además, recuerda que la minería de Bitcoin posee características particulares en el consumo energético. Puede operar con energía excedente o “varada”, utilizar equipamiento menos eficiente en zonas con electricidad barata y actuar como carga flexible dentro de redes eléctricas, encendiéndose o apagándose según las condiciones del mercado energético.

En medio del debate, varios analistas coinciden en que la evolución del precio de Bitcoin sigue siendo el principal factor que determina la rentabilidad de la minería.

Neuner señaló que un repunte significativo del precio podría cambiar rápidamente la ecuación económica frente a la inteligencia artificial. Si el valor del activo aumenta, los ingresos de los mineros también se incrementan y el incentivo para permanecer en la red se fortalece.

El mercado viene atravesando un periodo de debilidad reciente. Bitcoin acumuló cinco velas mensuales consecutivas en rojo, algo que no ocurría desde el mercado bajista de 2018. Sin embargo, marzo muestra por ahora una tendencia diferente, con una suba cercana al 8% en lo que va del mes según datos de CoinGlass.

La discusión sobre el impacto de la inteligencia artificial en la minería de Bitcoin refleja una transformación más amplia en la industria tecnológica. A medida que la demanda de capacidad de cómputo y energía continúa creciendo, la relación entre ambos sectores podría convertirse en uno de los temas centrales para el futuro de la infraestructura digital global.

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